Una nueva técnica que evalúa la cantidad de proteínas y lípidos en las células podría ayudar a los cirujanos a detectar tejido de tumor cerebral que es invisible a simple vista. Actualmente, la cirugía cerebral es en muchas veces especulativa debido a que es muy difícil diferencia el tejido cerebral tumoral del sano. Por eso, los neurocirujanos dependen en muchas ocasiones de pistas visibles como el color y la textura del tejido durante la cirugía. Ello hace que en ocasiones tejido tumoral que debería ser eliminado no se extirpa debido a que no hay seguridad de que realmente lo sea.
Pero ahora, según el trabajo que se publica en Science of Translational of Medicine que ha coordinadoDaniel Orringer, de la Universidad de Michigan, presenta un nuevo sistema, la espectroscopía Raman, que es capaz de mapear la abundancia de lípidos y proteínas en tejidos al detectar las vibraciones que se producen entre los enlaces químicos.
El sistema se aprovecha de que los tumores tienen niveles elevados de proteínas y bajos en lípidos, mientras que el tejido cerebral sano es rico en ambos. Por ello, Orringer y su equipo utilizaron un tipo especial de espectroscopía de Raman de alto poder, llamada dispersión estimulada de Raman o SRS que permite generar rápidas imágenes de tumores cerebrales en ratones.
En colores
Para añadir color a las imágenes, los investigadores codificaron la señal de Raman de lípidos en verde y la señal de proteínas en azul; así, los tumores se visualizaban en su mayoría en azul y el tejido sano en verde. Como era de esperar, los investigadores identificaron células cancerosas compactadas en tejidos y observaron axones empaquetados -largas, fibrosas neuronas- actuando como una especie de autopistas para ayudar a las células cancerosas a viajar a través del cerebro.
Fuente: http://bit.ly/1fClFmV